一、实况检验和重点天气评估结论

1.1模式与实况对比检验

昨日，四川盆地西部、海南岛西部和北部等地出现暴雨，四川成都、雅安、乐山和阿坝州大暴雨（100～205毫米）。EC模式对四川盆地西部的强降水范围略偏西，GRAPES-GFS对上述强降水预报量级明显偏弱，预报员的预报与实况较为接近。

1.2重要天气过程分析评估及模式使用建议

21日，四川盆地西部的部分地区将有大到暴雨，局地有大暴雨。EC模式对四川盆地西部的强降水预报稳定性优于GRAPES-GFS和NCEP模式，其对降水中心的量级预报也明显强于其它两家模式。另外，21日至22日，内蒙古东部、东北地区等地有小到中雨或雷阵雨，其中，内蒙古东北部、黑龙江北部等地的部分地区有大雨，局地有暴雨，几家模式对上述强降水的预报均比较一致。

二、检验产品

2.1 模式降水与实况天气学检验

表1 预报员、EC、GRAPES模式各量级降水1-3天预报TS评分表

图2.1预报员、EC以及GRAPES-GFS降水天气学检验

三、模式预报评估产品

3.1 环流形势稳定性和主要影响系统不确定性分析

图3.1 EC模式500hPa高度场预报稳定性

图3.2 GRAPES模式500hPa高度场预报稳定性

图3.3 NCEP模式500hPa高度场预报稳定性

3.2降水不确定性分析

图3.4 EC模式降水预报稳定性

图3.5 GRAPES模式降水预报稳定性

图3.6 NCEP模式降水预报稳定性

3.3 比湿不确定性分析

图3.7 EC模式比湿预报稳定性

图3.8 GRAPES模式比湿预报稳定性

图3.9 NCEP模式比湿预报稳定性

3.4 对流有效位能不确定性分析

图3.10 EC模式对流有效位能预报稳定性

图3.11 GRAPES模式对流有效位能预报稳定性

图3.12 NCEP模式对流有效位能预报稳定性

3.5 地面温度不确定性分析

图3.13 EC模式地面温度预报稳定性

图3.14 GRAPES模式地面温度预报稳定性

图3.15 NCEP模式地面温度预报稳定性