数值预报产品天气学检验评估公报
制作:杨舒楠 刘一   2018 年  12 月  10 日  15 时 

一、实况检验和重点天气评估结论

1.1模式与实况对比检验

昨日,苏皖南部、浙江北部、江西北部等地部分地区降雪或雨夹雪2~8毫米,浙江北部、安徽东南部等地10~28毫米;贵州中部、江西中部等地出现冻雨;云南南部、海南岛东南部、浙江东部、台湾岛北部等地出现大雨,云南南部局地暴雨(50~68毫米)。对于江淮和江南地区的雨雪,预报员、EC和GRAPES-GFS模式对雨(雪)落区预报均较好,但对黄淮南部的大雪和江南中部的中雨,预报员和模式预报量级均偏弱。对于云南南部的局地强降水,预报员及两家模式均把握较差。

1.2重要天气过程分析评估及模式使用建议

受南下冷空气和低涡切变共同影响,10日,山东南部、河南东部、江苏西北部、安徽北部的部分地区有中到大雪,局地暴雪(10~12毫米)。对于副高及冷高压的位置,EC和GRAPES-GFS模式预报均较稳定。对于黄淮、江淮地区雨雪天气的预报,随着预报时效的临近,EC模式降水强度逐渐向弱调整,强降水范围减小;GRAPES-GFS模式则逐渐向强调整。

二、检验产品

2.1 模式降水与实况天气学检验

表1 预报员、EC、GRAPES模式各量级降水1-3天预报TS评分表

图2.1预报员、EC以及GRAPES-GFS降水天气学检验

三、模式预报评估产品

3.1 环流形势稳定性和主要影响系统不确定性分析

图3.1 EC模式500hPa高度场预报稳定性

图3.2 GRAPES模式500hPa高度场预报稳定性

图3.3 NCEP模式500hPa高度场预报稳定性

图3.4 EC模式海平面气压场预报稳定性

图3.5 GRAPES模式海平面气压场预报稳定性

图3.6 NCEP模式海平面气压场预报稳定性

3.2降水不确定性分析

图3.7 EC模式降水预报稳定性

图3.8 GRAPES模式降水预报稳定性

图3.9 NCEP模式降水预报稳定性

3.3 比湿不确定性分析

图3.10 EC模式比湿预报稳定性

图3.11 GRAPES模式比湿预报稳定性

图3.12 NCEP模式比湿预报稳定性

3.4对流有效位能不确定性分析

图3.13 EC模式对流有效位能预报稳定性

图3.14 GRAPES模式对流有效位能预报稳定性

图3.15 NCEP模式对流有效位能预报稳定性

3.5地面温度不确定性分析

图3.16 EC模式地面温度预报稳定性

图3.17 GRAPES模式地面温度预报稳定性

图3.18 NCEP模式地面温度预报稳定性

3.6 变温不确定性分析

图3.19 EC模式变温预报稳定性

图3.20 GRAPES模式变温预报稳定性

图3.21 NCEP模式变温预报稳定性

数值预报